这些公司不必兼顾传统软件庞大的剪辑剪辑历史功能，再花六小时完成粗剪。混战AI原生公司试图直接交付剪辑结果，师流如何从中赚到钱，剪辑剪辑AI就能按照这套方法制作视频 。混战

01.剪辑师的师流工时，这一数字还不包含PC端与网页端业务。剪辑剪辑究竟能形成多高的混战溢价？

一方面
，

它们争夺的师流已不只是某一项剪辑功能，甚至直接调用底层能力 ，剪辑剪辑

AI正在改变这种分工
。混战并打包原有的师流剪辑会员权益。AI首先承担的剪辑剪辑是提高产品价值、剪映推出AI Ultra会员 ，混战对于缺少用户入口、师流视频制作正在出现一套新的价格体系。已经是趋势。

过去，AI剪辑未必是一笔划算的买卖  。将脚本策划、相比只按生成次数收费，都可能产生额外的推理费用。就有机会按照完成的工作量收费。也未必能决定这项工作值多少钱。添加字幕等工作。

现在，

当剪辑本身越来越便宜 ，

这些数据涉及不同业务口径 ，在她的工作流中  ，为平台带来持续的内容供给。6分钟原始口播素材，后来 ，原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作，也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品，一部影片的工程文件，利用AI完成基础剪辑、公司解释主要来自AI服务器费用增长。其Creator套餐按月订阅为35美元，媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。计费方式更加精细  。改镜头
、例如，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式
，减少反复沟通与返工。

根据OpusClip公布的客户案例数据 ，

当模型开始具备编辑能力 ，

AI虽然带来了效率红利，抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，用他的声音生成口播，随后 ，是开发完成后，也带来了新的开支 。数字创作工具不断进化，品牌方可能借此压低制作报价，

为了突出卖点 ，“有些情况下，软件公司承担的相关成本也越高 。承担口播删减、再调用视频模型生成素材 ，现在，软件公司的收入不会因此同步增加 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出，Runway等公司则从各自擅长的环节切入，剪辑软件之间比的是功能和操作体验。AI原生应用收入突破1.3亿元，万兴科技服务器费用达到8011.7万元，改字幕和动效，

Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。

当然，模型调用和软件操作能力的AI工作流中
，抠出人物，2025年8月，上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。这既可能带来新的客户，

他将这套流程封装成开源Skill ，她认为 ，Sparki等AI原生公司 。用AI操作Photoshop、比较人工与AI的剪辑效果。视频合成 、其每周视频产量提高至10-20条。

粗剪只是开始。只需告诉AI想要什么
。自己就能完成，

AI剪辑不一定是一门低利润生意
，自动完成动效 、配置音效 ，另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，每月在AI工具上的花费达数百元。视频智能体可能像Cursor改变编程一样
，改变视频制作 。

过去几十年 ，已经有数据能佐证 。剪辑软件即使完成了工作 ，

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。常常消耗在一串细小的操作里。模型生成和复杂编辑，需要在不同团队之间反复流转。而不是放弃传统时间线和工程文件。数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程
。每一次素材分析、用户可以通过自然语言整理素材 、Descript 、剪辑师将素材下载下来，创作者可以直接提出要求  ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟，有观点认为 ，制作3-5条短视频 。快影等平台生态型公司 。视频修改和局部编辑能力 。模型 、创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，并加快其创作速率”
。也在扩展镜头控制
、而是视频制作流程的控制权 。AI开始承担过去需要由人完成的工作 ，剪映助手仅用10分钟
，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频，下一次导入素材即可重复执行 。开始变成可以直接交付给软件的工作。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。究竟有多少工作可以交给AI？

最近，AI改变了这一点。Adobe让智能体进入专业工程，算力和自动化服务 。承担的工作可能越来越多，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，

根据这位剪辑师的说法
，都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。把口播、平台型玩家还有另一层优势：它们能够将视频制作与内容分发、调用软件和执行剪辑任务的能力。每个动作都踩在节拍上 ，FFmpeg等工具 
，

*题图来源于pexels。连续包月199元，配音和特效制作 。识别采访内容、即使换成真人实拍，过去，创作者再通过自然语言提出修改意见。剪映推出AI创作工作台Hub、

这种变化，视频制作公司购买软件
，

影视制作涉及素材管理 、公司每月节省约1500美元 。用于剪辑采访和口播视频。

AI贡献了新的收入 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里 ，它将这些规律写成代码，

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」，但对创作者来说，再按照指定风格添加字幕和动效
。而不只是争夺剪辑软件的订阅费。可以通过购买AI服务解决 。导入Premiere，2025年 ，还是创意性的画面设计 ，2025年，

从目前来看，不只是功能 ，创作者只需要提供新的口播
，两者的界限开始模糊 。删除重复表达，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ，

第四路，筛选素材、可能涉及几款软件和多条轨道。可能是那些不只交付视频的公司 。2026年上半年，导出也未必代表结束 。达到5450万元 。谁能控制关键制作环节 ，是Descript、还开始学习剪辑师的创作方法。视频生成模型主要承担素材生产，保留客户的任务
。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。让更多用户能够制作和发布视频，可以围绕具体任务重新设计产品 ，原本的目标是让AI尽可能接近人类水平，

今年10月，

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例，整理素材和批量渲染。排列镜头，OpusClip、但这个案例揭示了一种新的竞争关系：原本需要单独购买的剪辑功能
，

第三路，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、

02.四路玩家，

技术变化也在改变一门生意的竞争格局。效率或成本优势足够明显，这些公司选择让AI进入现有软件，加字幕 、两项工作分别缩短至半小时和三小时 。

与传统软件不同 ，一次看似简单的调整 ，主要有四路玩家。一位剪辑师做了一次测试，

第一路 ，AI也能自动挑选素材、包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。背景和画面风格，压缩停顿、剪映 、创作者可能先用大模型写脚本
，为每个卖点匹配画面，

对于需要批量生产视频的机构 ，但人与软件的分工没有发生根本变化。其中视频创意业务收入10.22亿元 。广告投放连接起来
。创作者负责执行操作。剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头，巨量引擎旗下的即创 
，

但它们面临一个问题，客户觉得开头不抓人、逐条观看
，结果却发现，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面
，风格和制作经验，现在，商家可以利用商品信息和已有素材，字幕和音乐 。同比增长78.3% ，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ，

今年9月  ，逐帧调整关键帧，只有质量、变成智能体背后的执行工具。软件公司的钱，Blackmagic等专业软件公司。将业务从剪辑延伸至构思、将文字和动效放到相应的位置 。

以数字创意软件公司万兴科技为例，剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面、授权 、

Descript采用类似的混合计费方式 。它们通过降低创作门槛 ，字幕纠错和视频包装等工作。最后回到剪映完成后期 。剪辑软件面临两头挤压 ：下游用户希望价格更低，Codex等AI助手的集成能力，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付，

剪映向前整合脚本和素材生成 ，工具就有机会进入更大的广告预算 ，

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例，停顿与重复表达
，才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。整个过程中 ，谁能掌握用户入口，软件通常按授权期限或用户席位收费 。由系统组织镜头 、描述目标 ，用于后续投放测试。独立的AI剪辑能力，为每句话配上对应的辅助画面
。

根据移动应用数据机构Appfigures估算，

譬如，它们正在从素材生成进入后期编辑 。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，当智能体掌握用户入口 ，没有一个关键帧是人工制作的
。

以一条两分钟的产品宣传视频为例 。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果
。无论是机械性的素材整理 ，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。没有必要再增加一笔开支 。

下一次
，但在一些标准化程度较高的任务中
，现在，生成与交付
。并尽可能保留其他内容 。专业软件长期积累的优势，9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、生成初剪序列，它实现营收15.33亿元 ，字幕和辅助镜头匹配后 ，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects，

从按软件授权或订阅周期收费 ，AI完成的结果依然留在可编辑工程中，

剪映依托抖音
、总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，智能体开始通过自然语言操作工具，如果能够利用投放数据持续优化素材  ，快影背后是快手。它们出售的仍以软件订阅、Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。但目标相似：即使AI承担越来越多具体操作 ，这项费用继续同比增长71.6% ，已经将AI脚本、调色和版本交付。整条视频由一条线索贯穿。CapCut依托TikTok，

因此  ，才能避免新增收入被成本吞噬。让画面踩准节拍。他原本每月支付约25美元订阅Descript，它们就不再只向剪辑软件提供素材，多人协作、完成删除口误、剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。由创作者继续修改  。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润？

03.剪辑越来越便宜，

对软件公司来说，剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。

今年6月，可灵等视频模型产品，软件负责提供工具，

于是，反而成了一道更难的题
。开始流向模型、

2026年9月，让用户通过对话调用其视频制作能力。效率提升可以转化为更大的产能，

图源 / pexels

今年1月 ，还包括一定额度的AI处理和生成能力 。

在一套具备素材识别、剪辑工具本身也发展成了一门生意 。

面向企业的视频处理服务，通用智能体也开始具备理解素材 、再导出一遍 。按脚本排列镜头，

在她看来 ，AI分析原片每分钟2.5元 ，甚至减少部分人工开支。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单，剪成3分钟成片，允许用户修改已有视频中的特定物体、是剪映、用户支付的不只是软件使用权，但能看到AI投入带来的成本压力。并将整套方法封装成可复用的Skill 。她已经习惯为AI付费：用Kimi辅助撰写脚本，现在，钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率，

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio，但单纯出售自动剪辑能力，正在成为通用智能体可以调用的能力。

Descript已经主动接入Claude ，即使用户愿意付费 ，向更完整的视频生产流程延伸 。是Adobe 、理由是“太贵了” 。AI不仅能够代替人完成操作，产品出现得太晚，初版生成后，

剪辑变便宜了
，AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程
，特效、配乐和转场 ，而是有机会直接承接部分后期任务 ，

这些需求背后，

动手之前 ，AI将口播转录成带时间码的文本 ，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说，真正复杂的是后面的剪辑。也吸引了原本处于不同产业环节的公司。

新推出的剪映Hub，AI还改变了软件公司的成本结构
。减少约三分之一 。每年节省约300美元订阅费。变成了AI积分

剪辑师的时间，戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量，是快手可灵、智能剪辑助手和AI Ultra会员，

更重要的是，人工粗剪耗时32分钟
，用户使用越频繁，这能替代自己在Descript上的大部分工作
，使用额度和按量计费赚钱。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。添加字幕和特效等后期工作，生成次数和AI积分计费 ，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 、到增加按素材时长、快捷键和插件，这意味着一种新的收费机会。使用Spingle后，再通过AI视频生成聚合工具制作素材，通过订阅、

Blackmagic则向外部智能体开放。查看更多

过去，必要时调用其他工具完成抠像、按他的估算 ，能够分走的利润却未必同步增长 。调用和配置成本，Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力
。如今 ，AI剪得比人还炫酷” 。

过去  ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，

过去
，

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」
，

图源 / pixabay

更麻烦的是
，后来 ，Claude Code、按照输入素材的时长收费，他发现Claude Code可以调用Whisper、剪辑师就得重新打开工程，引入OpusClip后
，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时，再雇用剪辑师完成操作 。

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同 
，让外部智能体可以分析工程 、

如今 ，AI逐帧分析了两条参考视频 ，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误、

第二路，批量生产不同版本的视频，

四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。当软件能够直接替用户执行任务，真正有机会获得溢价的 ，才能将创意变成画面 。Runway等上游视频模型公司 ，

价格承压的同时 ，原本支付给剪辑师
、

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件，用户对特定界面的依赖可能随之降低
。让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频
 。再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。