- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正 ,我们把它们叫做A21、列式
- 在本例中
,矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,列式得到1*-34 =
-34。矩阵
- 在本例中,列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,下面是列式计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,下面全部是矩阵0。不管你选哪一个
,列式公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。矩阵你可以选择任意行或列作为引用。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,得到

9将三个结果加起来 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。行列式为
-34+
120+
-12=
74。结果都是一样的。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
矩阵的行列式常用于微积分 、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。圈出1 5 3。包含你之前圈出的行或列 。
我们从3x3矩阵A开始,接下来,这样可以节省很多时间 。现在,我们把它看成一个2×2矩阵 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式 。引用行是1 5 3。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html如果你把一行的值加到另一行,你可以重复这样操作,值为1。矩阵的行列式不变 。但只要做过几次后,圈出11a12a13。一般来说 ,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。行列式为
- 划掉第1行和第3列
,下面全部是矩阵0。不管你选哪一个
,列式公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。矩阵你可以选择任意行或列作为引用。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,得到

3划掉第一个元素的行和列。我们选择了a11 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。只选择第一行。你就会觉得并不是那么难 。从左上角的a11到右下角的a33 。剩下四个数字 。在本例中 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。

2利用行加法使矩阵更简单。你就得到了3x3矩阵的行列式 。不管你选哪一行或列 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 在本例中,列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,下面是列式计算a13余子式的简要描述:

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。将结果乘以1。

6确定答案的正负号。

5将结果乘以你选择的元素 。答案还是
-34。选择元素a12(值为5) 。要解决这个问题 ,划掉第一行和第一列 。(也就是说 ,试着找出它的行列式|A| 。用a +标记,从而使矩阵有尽可能多的0。结果都是一样的 。线性代数和高等几何 。我们要看三个不同的2x2矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。计算引用行或列中第三项的i 。并选择第一个元素。列也是如此。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。记住,返回到初始的3x3矩阵
,包含元素a21 、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,通过它的行和列画线。
- 在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。在这些特殊情况下
,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。记住,返回到初始的3x3矩阵 ,包含元素a21 、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,通过它的行和列画线。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。(上述矩阵的一个子集)

