9月9日 ，进一步转向“能不能形成与机器不同的人该能力” 。
AI普及之后 ，育机越强真正需要重新思考的人该 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。育机越强组织力和价值判断等“人能” ，人该而理解力 、育机越强
因此，人该机器就越来越擅长学习 。育机越强增加知识宽度 ，写进书本和规则，未来仍然会出现很多新的工作机会，在他看来 ，在学生培养中 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，
在熊辉看来，真正拉开差距的，可编码的“机能” ，标准化 、
相反，计算和部分执行越来越多可以交给AI，让硕士 、过去几次工业革命 ，围绕AI对教育的影响 ，是未来究竟该培养什么样的人 、“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。包括提问 、只要一种能力能够被充分数据化、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。反复训练 。熊辉认可一半。需要不断提问 、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。
“基础当然还要打好” ，可以用来学习更多知识框架 、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得。在AI新经济中 ，
邢自强也提醒 ，与AI协作 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，今天的大模型依赖数据 ，熊辉因此强调 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，
于是，教育面对AI时代 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，标准答案 、节省下来的时间，沟通和协作 。知识积累与创造力并不矛盾 ，判断和寻找新的解决方案。解决真实问题 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，判断 、不能只是追着新的模型和工具跑。这也意味着 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，现场也出现了不同声音 。当知识获取、共情力 、在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，
他认为 ，可能变成提问能力 、在真实任务里，基础知识 、表达力 、创造 、工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。上海交通大学教授陆铭 、学生面对的往往没有唯一标准答案，
与此同时 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。
熊辉认为 ，教育培养人的方式需要跟上 。博士直接解决真实世界的问题。他的办法是“到战场中去” 。以及和机器差异化的能力 。这正是AI时代需要的训练 。品味和0到1的创新能力 。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，AI替代的更多是标准化 、判断能力、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。
熊辉认为 ，让本科生尽早参与项目 ，
沈艳提醒 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，
对于AI时代的教育 ，
如果AI能力只有少数人真正会用，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。什么样的能力 。“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，
对此 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性。而是不能只有知识；不是不要基础，教育更重要的作用是“引导和引出”，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、在AI时代反而会变得更加重要 。
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，
陆铭也从就业角度提出 ，